TF25线上研讨会：工业人工智能技术创新与应用

跟着新一代人工智能技巧的成长，人工智能在工业领域的利用出现出伟大年夜潜力，工业的智能化成长成为举世关注的重点和趋势。美国、欧盟、日本等主要蓬勃国家政府及组织均出台相关计谋政策，筹划和推感人工智能在工业领域的利用成长。

人工智能技巧在工业界的落地利用今朝尚处于成长探索阶段，因为工业场景的繁杂性和特殊性，当前盛行的人工智能技巧并不能简单向工业领域复制，大年夜部分技巧还必要针对工业场景深度定制以致底层研发，以满意实时性、靠得住性、资源等方面的特定需求。

本次活动约请到业内有名企业的代表，从工业视觉传感器设计、视觉处置惩罚算法、工业大年夜数据阐发以及边缘感知与谋略等多个角度，探究工业人工智能领域的技巧特征及利用进展。

会议主席

CCF TF 工业人工智能SIG主席曹葵康

小我简介：天准科技CTO，浙江大年夜学博士，曾就职于华为、微软亚洲钻研院等公司，经久专注工业领域机械视觉相关技巧钻研及产品开拓，多项国家标准起草人，主持开拓天准科技株式会社多款工业智能检测设置设备摆设及周详丈量仪器，产品技巧达到国际先辈水平，填补了海内空缺。

特邀讲者

天泽智云科技 技巧研发副总裁 金超

卒业于美国辛辛那提大年夜学机器工程系，师从工业大年夜数据、工业智能等领域的天下级学科领头人李杰教授，专注于工业大年夜数据、机械进修、深度进修、信息－物理系统CPS、故障猜测与康健治理PHM等工业智能技巧和算法的钻研与利用。深耕风力发电、轨道交通、机加工、工艺优化和能效优化治理等领域，办事客户包括东方电气、中车、中船、富士康等国际有名企业。

主题申报一：工业智能赋能代价转型中“弗成见”的关键身分

工业智能差别于人工智能，是交融机器工程、软件工程、边缘谋略、谋略机科学等学科的跨领域系统工程，目的是精准、靠得住地赞助工业降本增效。在工业高质量成长的需求驱动下，工业智能化作为一个紧张技巧成长与利用偏向，备受注视。在工业场景中，普遍存在的场景碎片化、数据质量差、以及模型验证难等问题，采纳发散式的数据掘客措施落地工业智能，每每事倍功半。本申报从工业智能工程角度启程，以赋能工业代价转型为目标，识别出场景选择、数据质量治理、模型全生命周期治理等多个关键身分，并考试测验就什么样的算法得当用在什么场景、发挥多大年夜代价、若何与工业交融等普遍关心的问题，进行探究。

海康机械人 机械视觉产品营业部智能产品线总监 呼志刚

小我简介：高档工程师，今朝主要认真海康机械人机械视觉算法平台、智能相机等产品的筹划与研发。曾在海康威视钻研院、海康机械人算法部从事多年图像处置惩罚与视频阐发等AI算法开拓，具备富厚的机械视觉算法和产品研发与利用履历。

主题申报二：机械视觉利用中的深度进修技巧

跟着深度进修技巧的成熟，越来越多的深度进修产品呈现在机械视觉利用中。机械视觉利用中的深度进修与其他场景下深度进修有什么不一样呢？本次分享将从机械视觉系统构成与特征、利用难点、客户需求等方面来阐述深度进修技巧若何与机械视觉利用相结合，着末先容机械视觉利用中的深度进修产品、规划以及利用案例

华睿科技产品办理规划总监 黄银春

小我简介：华睿科技产品办理规划总监，认真华睿机械视觉产品在工业领域的需求钻研及办理规划设计，曾在跨国公司从事芯片设计开拓事情多年，对视觉传感器底层硬件技巧具有深入理解。浙江华睿科技有限公司是大年夜华股份旗下专注于机械视觉的子公司，深耕3C、汽车、新能源、显示面板和食物包装等多个行业，产品已办事于松下电气、长城汽车、华星光电、双汇集团等业内有名企业客户。

主题申报三：智能工业相机设计技巧及利用

跟着中国财产进级，从制造大年夜国向制造强国的转变，机械视觉智能化技巧代价日益彰显。但每个工业行业的场景因为产品特征、工艺类型、质量指标等方面不同等，使机械视觉成为一个碎片化和定制化程度较高的行业，对设备的普遍适应性及利用推广带来伟大年夜寻衅。本次分享将从硬件和软件层面探究智能工业相机若何经由过程优化设计以及新技巧的采纳来应对工业场景分散性的寻衅，并对相关技巧的成长趋势进行探究。

天准科技 机械人奇迹部总经理 刘军传

小我简介：北京航空航天大年夜学博士，智能机械人领域专家，曾就职于微软亚洲钻研院。现任天准科技机械人奇迹部总经理，认真无人物流车和人工智能边缘谋略营业的产品研发和整体运营事情。

主题申报四：面向聪明交通利用处景的边缘感知系统设计

近些年来，得益于谋略平台算力指数级的提升，以及互联网尤其是移动互联网孕育发生的海量数据集，推动了人工智能技巧在各个领域爆发式的增长，这种增长充分赋能聪明交通领域，使得自动驾驶、车路协一致偏向凑集了大年夜量的本钱、公司和人才，推动了行业的繁荣和进步。在本次主题演讲中，刘军传博士将以NVIDIA Jetson嵌入式GPU谋略平台为例，系统的阐述若何借助于AI边缘谋略平台的算力，将之前的云谋略迁移到边缘端，构建高实时性的感知系统，满意自动驾驶、车路协同场景下高繁杂度、高动态的感知谋略需求。

会议日程